AIおじさんと戯れるスレあるいは人工知能総合

1 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:42:52.596 ID:lXn1URMN0.net

AIで出来たおじさんでなくAIに深い興味にあるおじさんです

2 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:45:01.953 ID:lXn1URMN0.net

強いAIの実現に向けたキーワードは「創発」かもと最近思ってます

3 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:48:13.479 ID:lXn1URMN0.net

深層学習が強いAIを実装する器足り得るかは疑問

4 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:50:12.775 ID:sAp/04ewd.net

まずは決まった問題について人間と同等かそれ以上の処理ができるようになってからじゃないかな

5 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:51:21.412 ID:lXn1URMN0.net

>>4
ゲーム並に狭い問題領域なら上手くネットワークを設計するだけで
現行の深層学習の類で何とか出来てしまいそうなくらい勢いはありますね

6 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:52:49.416 ID:lXn1URMN0.net

器足り得るかというのは器が犬とか虫並だとしたら
経験データを与えても人間になれないのは明らかでしょう？という考え方です

7 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:56:17.341 ID:q25OrMwNF.net

人間がなんらかの処理をおこなうブラックボックスの中身を再現できればってことなんだと思う
ただ、今のスタティックな学習結果を維持する方法は人間的ではない

8 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:58:00.039 ID:lXn1URMN0.net

>>7
そうですね しかし人間としての正解モデルは定義できないだろう
ってのが辛いところです

9 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 21:59:10.372 ID:lXn1URMN0.net

落ちてる財布を見つけてどう処理するのが正解？
みたいな表面的なデータを取るだけで人間らしい挙動が作れるでしょうか？

10 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:00:56.632 ID:lXn1URMN0.net

恐らく人間はかなり複雑な抽象化を行っていて
そのおかげで少ないサンプルから色んなシチュエーションに対応できるのだろうと

11 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:02:27.939 ID:rLK81ITfM.net

>>7
え？
εgreedyがあるからスタティックじゃなくね？

12 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:05:32.170 ID:lXn1URMN0.net

εgreedyは強化学習のあれでしたっけ？
状態行動対の最適スコアを選ぶだけでなく一定確率で新しい手を試行する的な

13 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:07:55.386 ID:lXn1URMN0.net

でもあれはグラフを全探索するのがそもそも膨大で困難なので
ちょろっとずつ変わった手試しましょうみたいな方策じゃありませんでしたか
究極的にグラフを全探索する事が可能なら応えは決定的になるんじゃないですかね？

14 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:10:09.334 ID:lXn1URMN0.net

あ なんか難しい問題に軽々しく触れてしまった気がするので
詳しい方からの突っこみをお待ちしてます

15 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:18:17.378 ID:lXn1URMN0.net

話を>>10に戻すと少ないサンプルから多様なシチュエーションをうまく補完する
という部分は確かに機械学習の系譜の使い所かもしれません
でも機械学習は内挿は出来ても外挿してくれるわけじゃないんですよね

16 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:20:21.061 ID:lXn1URMN0.net

人間は全く初体験のような状況においても抽象レイヤーからの何らかのサポートがある
機械学習はそういうのが無い……のか？ネットワークを適切に組めば可能？

17 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:22:04.761 ID:lXn1URMN0.net

人間は見たことのない色の鳥を思い描く事ができますが
機械が入力した事のない色の鳥を描いたらそれはバグでしょうか？

18 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2018/07/01(日) 22:24:39.981 ID:fwIGY2TI0.net

転移学習ができるんだから、ないわけじゃなくて、タスクが既知のモデルと類似のケースだと判別する仕組みが整ってないだけだと思う