統計学勉強してるけど質問あるか？

1 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:09:25.144 ID:JJytlgUX0.net

大学で専攻してる程度で高年次じゃねえから大してだけど

2 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:10:52.112 ID:niIOjBek0.net

やっぱ最強の学問ですかね？ｗ

3 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:10:58.080 ID:JJytlgUX0.net

ないのか？

4 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:12:17.694 ID:JJytlgUX0.net

>>2
最強というか前例からたまに人智を超える結果を出す学問であるっていうのは感じる

5 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:13:27.292 ID:JJytlgUX0.net

例えば殺菌の概念がない時代にその概念がないと対処できないような病気に対抗したり

6 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:13:52.469 ID:JJytlgUX0.net

ほかにないか

7 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:14:13.145 ID:JJytlgUX0.net

なんでもいいよ
答えられる範囲なら

8 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:15:08.854 ID:AwRZEFvG0.net

統計力学とは関係ある？

9 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:15:10.068 ID:yVJtUNg2a.net

プロ野球でペナント優勝する球団とか計算できる？

10 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:16:23.391 ID:JJytlgUX0.net

>>8
統計力学は全然わかんない専門の教授は学部にいるけど俺は多分その分野に関わらないと思う

11 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:17:42.842 ID:JJytlgUX0.net

>>9
野球詳しくないがデータセットが十分ならもしかしたらまあまあの精度で当てられるんじゃない

12 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:19:00.394 ID:JJytlgUX0.net

ただスポーツの予想って何を特徴量にするか難しいし普通の多変量解析手法で太刀打ちできるものじゃないから難しそうだね

13 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:19:33.957 ID:yVJtUNg2a.net

>>11
まじ？まあでも本当にできたら誰かやってるよな。毎年ビタッと当ててる奴なんて見たこと無いし所詮は机上の空論か

14 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:22:15.324 ID:JJytlgUX0.net

>>13
>>12でも書いたけど結局解析のためには特徴量の抽出が必要だけどスポーツは大いに運も絡むし特徴量も多いから(そのほとんどがどう関係するかもわからない)難しいだろうね。
ただそういう事象に対しての解決策としてスパース推定とかどんどん手法は出てるから期待してもいいかもね

15 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:23:28.569 ID:JJytlgUX0.net

どんな質問でもいいよ

16 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:25:10.214 ID:JJytlgUX0.net

最近流行りの人工知能とかも一応聞いてくれたら答えられるかも

17 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:26:17.803 ID:JJytlgUX0.net

質問こねえな

18 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:27:01.590 ID:xxoNugmQ0.net

心理学やってんの？

19 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:27:47.650 ID:yVJtUNg2a.net

>>14
特徴量ってのは要因とか変数とかって言われるやつ？
これが少ないものしか結果の予測は難しいってことか。
現実世界の今時点で明らかになっていないもので、例えばどんなものなら高い確率で結果を予測できる？

20 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:28:33.741 ID:MJMG5FQ7a.net

キュムラントってなんや？

21 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:28:42.973 ID:JJytlgUX0.net

>>18
心理学はやってない。
ただ統計学は心理学分野と結構関わり深いね
統計心理学は面白そうではあるが専攻ではない

22 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:32:38.595 ID:JJytlgUX0.net

>>19
そうそう。
現実世界なら一番みじかなものなら売上予測とかは店ごとにデータセット用意さえしてくれれば結構優秀な成績を収められるみたいだね。それこそ平均的にベテランの店長さんの数倍的中率高いみたいだよ
あとは脳の腫瘍かなんかが深層学習でめちゃくちゃ高精度で発見できるようになったそうだよ(医者より優秀に)

23 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:34:42.850 ID:1vuJuymz0.net

人工知能はその場で統計計算して最新の統計結果を基にこうしてくださいって指示を出すの？

24 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:35:12.754 ID:xxoNugmQ0.net

>>21
心理学が科学たりえるためには統計学的手法でしか証明手段がないから
心とかいう目視できないものを研究対象にしてるからな

25 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:39:06.416 ID:JJytlgUX0.net

>>23
俺が今言ってる人工知能っていうのは一応機械学習のことさしてるからそれ前提で話を進めると
人工知能は過去の統計分析から線形グラフだったり重みデータを保存しておくんだよ。で、それを元に新たな入力データをそれに当てはめてどういう値になるか予測するんだ。だからその場で統計計算をするわけではない

26 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:39:45.704 ID:JJytlgUX0.net

>>20
キュムラントはちょっと難しすぎるのでパスで
(ていうか理解できてない)

27 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:42:47.369 ID:JJytlgUX0.net

>>24
なるほどね
でも統計学自体そういう側面ある気もする(対象がそもそも分析不可能なものを関数で近似するとか)

28 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:43:31.764 ID:JJytlgUX0.net

人工知能の質問でもいいよ

29 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:44:02.297 ID:1vuJuymz0.net

>>25
誰かが過去データを更新してあげないといつまでも古い統計結果と比較するってことか
自らデータベースを更新する人工知能はいないんだな

30 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:44:05.206 ID:yVJtUNg2a.net

>>22
なるほどねえ
そういうのってまさか手計算はしないよね？
RとかPythonで計算処理記述するの？

31 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:44:45.887 ID:boWJY7b0d.net

統計学は手段だろ？お前は統計学を何に使おうとしてるの？
それとも基礎研究をやって新しい手法を開発するつもりなの？

32 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:44:54.298 ID:cZXGSaLN0.net

アクチュアリー興味ある？

33 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:46:11.543 ID:JJytlgUX0.net

>>29
その通り
自分でデータ収集して更新し続けるってアルゴリズムを作ればもちろんできるけどそれって結局はデータの一つ前までの過去データからの予測だからその場で統計計算してるとは言えないしね

34 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:47:10.524 ID:JJytlgUX0.net

>>30
もちろんpythonとか使うよ
ただ最初の方は手計算して中身を理解するのも大切な気がする

35 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:48:35.044 ID:JJytlgUX0.net

>>31
一応情報工学一緒に学んでるから人工知能の分野に進もうと思っている

36 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:50:08.903 ID:JJytlgUX0.net

>>32
アクチュアリーっていうか金融工学とか経営工学と結びつけてフィンテックみたいなことしてる会社とかは興味あるし就職してみたいなあとか思ってはいる

37 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:51:53.358 ID:I/su/fhO0.net

日本は終わってしまうの？

38 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:52:05.783 ID:boWJY7b0d.net

>>35
人工知能使って何しようと思ってるの？チャットボット作るの？画像認識システム作るの？RPAのソフトウェアを作るの？何か特定の変数の予測に使うの？

39 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:53:16.137 ID:JJytlgUX0.net

>>37
どういう意図の質問かわからんけど統計とかもっと言えば数学がきちんと扱えるちゃんとしたエンジニアを囲い込めなければ日本はこのまま国として終わるとは思う

40 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:54:42.388 ID:JJytlgUX0.net

>>38
まだ学部生だしそこまで決めてはないけど一応院では自然言語処理の研究室行こうとおもってるよ

41 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:56:08.455 ID:boWJY7b0d.net

>>40
へー。ちなみに自然言語処理に興味を持ったきっかけは？

42 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:58:13.375 ID:JJytlgUX0.net

>>41
もともと文系で向いてるかなっていうのと
学部の授業でテキストマイニングしてからそのテキストの分析をしてみようみたいな授業があってそれが面白かったのが理由かな

43 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 16:58:18.929 ID:wbvbGajO0.net

この前テレビでサザエさんずっと調べてる人普通に外してたけど同士としてどう思うの

44 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:00:19.246 ID:JJytlgUX0.net

>>43
じゃんけんのこと？
あれって別に公式というかちゃんとした研究機関でもないんでしょ？まあ外すこともあるだろうなって感じ

45 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:01:04.908 ID:/WOgEj1Q0.net

ある程度結果弄れるあたりちょっとザルすぎないこの学問

46 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:02:17.732 ID:JJytlgUX0.net

>>45
だからこそ弄ったら絶対ダメなんだよ
データセットいじったりしたらマジでどつき回される
禁忌だね

47 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:03:56.507 ID:/WOgEj1Q0.net

その禁忌を国のトップがしちゃうあたりね

48 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:04:15.886 ID:MJMG5FQ7a.net

>>26
じゃあモーメントは？

49 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:04:17.251 ID:nSR7rFYT0.net

仮説検定って便利なの？実際に使うことあんの？

50 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:05:37.568 ID:JJytlgUX0.net

>>49
仮説検定は便利というか出てきた結果を鵜呑みしないためにも必要。実際に使うことは普通にあると思う

51 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:05:41.753 ID:Pf3cMJUL0.net

俺は統計学は数学じゃないっていう立場なんだがお前は？

52 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:09:37.370 ID:JJytlgUX0.net

>>51
そりゃ高校数学のデータ分析とかは数学ではない感じはするけど、多変量解析とかは数学としか言えないね
あと分布の導出とかは数学的背景理解しないと使えないし

53 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:09:55.465 ID:hYWCAz6U0.net

最近の統計不正どうこうで何がどうなってたのかわかる？
自分は全数をサンプル調査にしたけどサンプル数で割らずにおかしくなったとこくらいまでしかわからんかったんだけど

54 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:10:19.051 ID:JJytlgUX0.net

>>47
まああれは絶対ダメだね
授業でやったら教授に右フックされるレベル

55 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:11:19.403 ID:Pf3cMJUL0.net

推測統計学は数学とは異なるとおもっている

56 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:13:56.394 ID:JJytlgUX0.net

>>48
モーメント母関数は近似的に確率変数Xのnじょうの期待値が微分することでもとまるような関数って感じだった気がするがどうだったっけ

57 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:16:01.158 ID:Pf3cMJUL0.net

シンプソンのパラドックスみたいな簡単な面白い例教えて
単語だけでもいいからあとは自分で調べる

58 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:16:47.563 ID:JJytlgUX0.net

>>55
推測統計学、記述統計学はあくまで統計力学の基礎だからね
実際に解析が可能になる言うたら実学的なのは多変量解析とかノンパラメトリックとか背景に数学が見えやすい分野からだし
そういう分野は数学やってるなっって感じはする

59 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:18:47.859 ID:JJytlgUX0.net

>>57
モンティ・ホール問題とかは統計というより確率論だけどおもしろいかな

60 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:21:10.068 ID:dwui6gpkp.net

>>53
あとは調査方法こっそり変えたりグラフの作り方を故意に悪質な改変したりだっけかな

61 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:28:48.411 ID:nSR7rFYT0.net

もういない？
入門から始めるとしておすすめの書籍は？

62 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:30:31.983 ID:I/su/fhO0.net

モンティ・ホール問題って実際に選び直したほうが当たる確率上がるの？

63 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:30:46.994 ID:mPlujZIr0.net

学部だとどの程度まで勉強するん？

64 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:31:13.800 ID:dwui6gpkp.net

>>61
いるよ
入門なら統計学の基礎って本おすすめ

65 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:31:30.109 ID:dwui6gpkp.net

>>62
上がるよ

66 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:32:44.574 ID:I/su/fhO0.net

>>65
机上じゃなくて実際に上がるの？
誰か確かめたの？

67 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:33:22.087 ID:dwui6gpkp.net

>>63
うちの学部だと情報学とかと並行だから時系列解析とかノンパラメトリック手法とかがみんなやる範囲の最後の方なんじゃないかな
だいたい統計検定準一級か一級の範囲で終わる感じだと思う

68 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:34:33.961 ID:dwui6gpkp.net

>>66
机上っちゃ机上だけど実際に乱数用意して(エクセルとかで)やれば上がるのが証明できると思うよ

69 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:34:46.764 ID:HVWqpps+D.net

情報系卒の社会人だけど学部の授業でしか統計系の授業取らなくて後悔してるわ
教科書何使ってるの？市販のやつなら買いたい

70 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:35:27.448 ID:CluHn8sNa.net

分散と共分散のわかりやすい説明下さい！

71 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:38:18.074 ID:dwui6gpkp.net

>>69
教科書は推測統計なら統計学IIって本
あとは統計学のための数学入門と多変量解析入門かな

72 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:38:58.491 ID:nR/giu9EM.net

軽量学的見地はとりあえずどの分野の学問でも結びつきはあるから統計学は必須項目だな

73 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:40:31.679 ID:dwui6gpkp.net

>>70
分散ってのは分布としてデータが期待値からどれぐらい離れてるかっていうう指標って意味があるけど
共分散ってのは導出する公式以上の意味合いはないね
回帰分析とかのために生まれた数字といっても過言ではないからね

74 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:41:37.549 ID:dwui6gpkp.net

>>72
まあそうだね
逆にそれを専門で学んでると統計の知識だけじゃどうにもならないなってよく思う

75 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:42:35.949 ID:MEcmX9ox0.net

株式売買とかFXに活かせたりするの？

76 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:42:44.822 ID:dwui6gpkp.net

>>69
情報系ってことは今もそれ系の職種ですか？

77 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:43:33.269 ID:hYWCAz6U0.net

>>60
調査方法こっそり変えたってのは今よくニュースでやってる
サンプル入れ替えで全部を入れ替えるのやめたってやつ？
それはニュースで言ってるように悪いことなん？

＞グラフの作り方を〜
これは初耳だけど詳しく教えてほしい

78 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:44:31.062 ID:CluHn8sNa.net

共分散に意味合いないわけないと思うんだけど

79 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:44:40.781 ID:dwui6gpkp.net

>>75
うーん
個人レベルでそういう分析に手出して成功するとは到底思えないかな。充分知識があったとしても
それするぐらいなら深層学習使って顔認識アプリ作ったほうがまだカネ儲けのチャンスありそう

80 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:45:59.543 ID:HVWqpps+D.net

>>71,76
ありがとう
院卒から企業の研究職ついたけど数学系の知識ないのが辛い
分野違うとはいえ、セキュリティもAIも数学の知識必要だから気楽に参入できなくて悲しい

81 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:47:09.291 ID:HVWqpps+D.net

大学のときは単位取るためだけに講義受けてたけど、数学できない情報系はゴミ(個人の意見)

82 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:48:17.416 ID:dwui6gpkp.net

>>78
意味はないは言い過ぎかもだけど共分散って分散みたいに計算手順から逸脱した意味合いってないんだよね
確かに共分散には二つのデータ間の関係性を表す指標だけどそれだけで何か使える数字かって言われたらそうじゃない。(まあこれは分散もそうっちゃそうだけど)

83 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:49:23.682 ID:dwui6gpkp.net

>>77
グラフの作り方っていうか単位の表記の仕方を故意に変えてたんじゃなかったっけ

84 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:50:10.308 ID:mPlujZIr0.net

これは？

X=(-2 × ln(P)^0.5) × cos(2πQ)
Y=(-2 × ln(P)^0.5) × sin(2πQ)
(P、Qは独立に各々０〜１の一様分布に従う)

85 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:50:52.168 ID:dwui6gpkp.net

>>80
AIというか深層学習は確かに数学の塊ですからねー

86 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:53:01.890 ID:hYWCAz6U0.net

>>83
そんなのあったのか

87 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:54:26.689 ID:CluHn8sNa.net

わかんないけどxy平面でデータみたとき共分散の相関のあるなしでばらつくエリア狭められたり広められたりできるわけじゃないの？
ニッチなとこかもしれないけど意味合いとかちゃんとありそうだから知りたかったんだけどなあ共分散

88 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:54:44.217 ID:dwui6gpkp.net

>>84
全然わかんね

89 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 17:54:47.334 ID:awWWXDJO0.net

ウォークフォワード分析

90 ：以下、？ちゃんねるからVIPがお送りします：2019/02/24(日) 18:25:16.580 ID:e7qCNWkM0.net

統計の授業とったことあるけどいまいち理解できずにただただ関数電卓ポチポチするだけの脳死になったわ